1.訓練集測試集划分（同上一篇） 2.代碼部分 %% 利用HOG + LBP分類 %% 1 數據集，包括訓練的和測試的 currentPath = pwd; % 獲得當前的工作目錄 imdsTrain = imageDatastore(fullfile(pwd ...

1.將圖片分為測試和驗證集合，分別為train_images和test_image 2.代碼編寫（HOG思想不做介紹，網上太多） 1）訓練部分代碼：training.m %% 該函數是使用HOG來提取test_images下圖片的特征的，代碼編寫參考matlab官方文檔 ...

當我們照常使用分類器函數svmclassify時，2018版的matlab會報出以下錯誤： 解決辦法： 1，下載libsvm（一般下載最新版本就ok了）包，並將其添加至matlab的toolbox文件里。 　　並打開matlab編輯器，主頁 / 設置路徑 / 添加並包含子文件夾 ...

准備工作： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/，下載LIBSVM；（LIBSVM工具相較於MATLAB自帶的工具：1）.支持多分類及回歸（‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分類'-s 3'；'-s 4' -> 回歸；'-s ...

數據集需要自行處理，這里針對的是Cancer數據集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...

這幾天看了看LBP及其人臉識別的流程，並在網絡上搜相應的python代碼，有，但代碼質量不好，於是自己就重新寫了下，對於att_faces數據集的識別率能達到95.0%~99.0%（40種類型，每種隨機選5張訓練，5張識別），全部代碼如下，不到80行哦。 #coding:utf-8 ...

一種圖像特征的提取算法。 算法步驟： 1.用3*3的模板對圖像每個像素進行處理，比較當前像素和周圍像素的大小，將大於當前像素的置1，小於的置0。 2.對這周圍八個像素進行編碼，這八個0和1正好是 ...

二分類轉載自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47838337 多分類轉載自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/48006539 作為(曾)被認為兩大最好的監督分類算法 ...