當我們照常使用分類器函數svmclassify時，2018版的matlab會報出以下錯誤：
解決辦法：
1，下載libsvm（一般下載最新版本就ok了）包，並將其添加至matlab的toolbox文件里。
並打開matlab編輯器，主頁 / 設置路徑 / 添加並包含子文件夾 / 加載libsvm包；
2. 編譯toolbox/libsvm/matlab文件，編譯方式兩種：一種是直接在matlab中打開make.m文件 ，命令框中輸入mex -setup
另一種：windows+r / cmd /cd +make.m 文件路徑下，輸入mex -setup ，之后再輸入make！
(特別提示：對於win10 系統的電腦，記得看上篇博客，libsvm中的代碼有需要改動的地方)
上圖是針對win10系統改動的代碼部分；
3. 如果提示找不到編譯器，則按照提示下載mingwin64，並進行安裝（安裝步驟百度都有，任意搜）
之后還是編譯器找不到，接着安裝visual studio （安裝的版本與之前電腦上有的net framwork版本相匹配）比如本機安裝net framwork4.5，則visual studio 安裝2012 版本
4. 一切安裝到位后，找到make.m文件進行編譯
軟件的安裝步驟都可以搜索到，請按規則安裝（各安裝包要互相匹配）！！！
5.
原本的代碼，會出現錯誤使用svmclassify的提示：
其中，將svmtrain ——> fitcsvm
svmclassify ——> predict
同時注意兩個函數的用法規則。
這樣就可以編譯成功了！