（筆記）斯坦福機器學習第九講--經驗風險最小化
本講內容 1. Bias/Variance trade-off （偏差-方差權衡） 2. Empirical risk minimization(ERM) （經驗風險最小化） 3. Union Bound/ Hoeffding inequality （聯合界/霍夫丁不等式） 4. ...
原文：（筆記）斯坦福機器學習第五講--生成學習算法
本講內容 . Generative learning algorithms 生成學習算法 . GDA 高斯判別分析 . Naive Bayes 朴素貝葉斯 . Laplace Smoothing 拉普拉斯平滑 .生成學習算法與判別學習算法 判別學習算法：直接學習或者學習一個假設直接輸出 或者 。logistic回歸是判別學習算法的一個例子。 生成學習算法：對建模，即在給定所屬的類別的情況下，對特征 ...
2017-06-03 15:02 0 2411 推薦指數：
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