顧名思義,VAD(Voice Activity Detection)算法的作用是檢測是否是人的語音,它的使用 范圍極廣,降噪,語音識別等領域都需要有vad檢測。vad檢測有很多方法,這里我們之介紹一 下webrtc里面的vad檢測。 webrtc的vad檢測原理是根據人聲的頻譜范圍 ...
作者:桂。 時間: : : 鏈接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 總結一下基本的有話幀檢測 Voice activity detection, VAD 技術,基於神經網絡的待后面梳理完神經網絡的理論后再作整理。 一 雙門限 這是一種Boosting的思路,即:兩個弱分類器可以組合更強的分類器,依次類推,三 四門限其實都可。每一種門限對應一種判 ...
2017-05-31 20:07 2 3712 推薦指數:
顧名思義,VAD(Voice Activity Detection)算法的作用是檢測是否是人的語音,它的使用 范圍極廣,降噪,語音識別等領域都需要有vad檢測。vad檢測有很多方法,這里我們之介紹一 下webrtc里面的vad檢測。 webrtc的vad檢測原理是根據人聲的頻譜范圍 ...
本文內容均翻譯自這篇博文:(該博主的相關文章都比較好,感興趣的可以自行學習) Voice Activity Detection(VAD) Tutorial 語音端點檢測一般用於鑒別音頻信號當中的語音出現(speech presence)和語音消失(speech absence)。這里將提供一個 ...
由於 不同安卓 不同蘋果系統,他們的浮點數 不一樣,所以,如果用 unity自帶的 Physics2D,來檢測碰撞,肯定是有問題的。 我看了下網上,碰撞檢測 有 分離軸檢測 和 四叉樹檢測。 我覺得 有點小題大做了!! 游戲人物 我都定義是 圓形,不需要多邊形。建築都是 矩形 ...
1.幀同步是基於客戶端對游戲進行一個幀數的定義,比如每秒16幀,那么在1/16秒時,記錄下玩家的在此幀的所有輸入操作 記錄的幀數和操作會同步給所有玩家,每幀所有玩家都會收到一個buffer,這個buffer里面記錄着操作指令,這個buffer越小網絡傳輸越快 幀同步就是好比如,在操作的玩家 ...
這是學習時的筆記,包含相關資料鏈接,有的當時沒有細看,記錄下來在需要的時候回顧。 有些較混亂的部分,后續會再更新。 歡迎感興趣的小伙伴一起討論,跪求大神指點~ VAD(ffnn神經網絡)-Alex tags:voice Documentation(README)中說現在的NN ...
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幀差法是背景減圖法中的一種,只不過是幀差法不需要建模,因為它的背景模型就是上一幀的圖,所以速度非常快,另外幀差法對緩慢變換的光照不是很敏感,所以其用途還是有的,有不少學者對其做出了出色的改進。 其基本原理可以用下面公式看出: |i(t)-i(t-1)|<T ...
1.1 LTR 長參考幀Long-Term Reference (LTR) frames 短參考幀short-term Reference (LTR) frames 在視頻壓縮編碼中為了提高編碼能力,我們面臨的挑戰是如何在保持視頻質量的同時提高編碼壓縮效率。H264標准提供了運動補償 ...