原文:cuda學習3-共享內存和同步

為什么要使用共享內存呢,因為共享內存的訪問速度快。這是首先要明確的,下面詳細研究。 cuda程序中的內存使用分為主機內存 host memory 和 設備內存 device memory ,我們在這里關注的是設備內存。設備內存都位於gpu之上,前面我們看到在計算開始之前,每次我們都要在device上申請內存空間,然后把host上的數據傳入device內存。cudaMalloc 申請的內存,還有在 ...

2017-05-31 22:23 0 2413 推薦指數:

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信號量學習 & 共享內存同步

剛剛這篇文章學習共享內存:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6142139.html 里面也提到了共享內存,自己不進行同步,需要其他手段比如信號量來進行。那么現在就學習信號量咯。 共享內存實際編程中, 應該使用信號量 ...

Thu Dec 08 05:27:00 CST 2016 0 4530
CUDA共享內存的使用示例

CUDA共享內存使用示例如下:參考教材《GPU高性能編程CUDA實戰》。P54-P65 教材下載地址:http://download.csdn.net/download/yizhaoyanbo/10150300。如果沒有下載分可以評論區留下郵箱,我發你。 我的博客即將同步 ...

Fri Dec 08 06:23:00 CST 2017 0 2484
CUDA學習筆記(三)——CUDA內存

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 結合lec07_intro_cuda.pptx學習 內存類型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...

Wed Oct 23 01:11:00 CST 2013 0 2506
CUDA學習(五)之使用共享內存(shared memory)進行歸約求和(一個包含N個線程的線程塊)

共享內存(shared memory)是位於SM上的on-chip(片上)一塊內存,每個SM都有,就是內存比較小,早期的GPU只有16K(16384),現在生產的GPU一般都是48K(49152)。 共享內存由於是片上內存,因而帶寬高,延遲小(較全局內存而言),合理使用共享內存對程序效率具有很大 ...

Sat Aug 24 04:59:00 CST 2019 0 467
CUDA加速——共享內存介紹及其應用

CUDA的存儲器可以大致分為兩類: 板載顯存(On-board memory) 片上內存(On-chip memory) 其中板載顯存主要包括全局內存(global memory)、本地內存(local memory)、常量內存(constant memory)、紋理 ...

Sun Sep 26 02:36:00 CST 2021 0 1252
cuda GPU 編程之共享內存的使用

  原理上來說,共享內存是GPU上可受用戶控制的一級緩存。在一個SM中,存在着若干cuda core + DP(雙精度計算單元) + SFU(特殊函數計算單元)+共享內存+常量內存+紋理內存。相對於全局內存共享內存的方寸延遲較低,可以達到驚人的1.5TB/s。而全局內存大約只有150GB/s ...

Tue Oct 03 04:36:00 CST 2017 6 5664
共享內存學習

作為最快的IPC方式,共享內存當然得好好學一下咯。 System V進程間通信方式:信號量、消息隊列、共享內存。他們都是由AT&T System V2版本的UNIX引進的,所以統稱為System V IPC. 除了下面講的System V IPC,還有mmap也可以將文件進行內存 ...

Thu Dec 08 01:48:00 CST 2016 0 1457
CUDA學習5 常量內存與紋理內存

1.常量內存 當線程束中的所有線程都訪問相同的只讀數據時,使用常量內存將獲得額外的性能提升。 常量內存大小限制為64k。 以下摘自hackairM的博文CUDA學習--內存處理之常量內存(4)。 常量內存其實只是全局內存的一種虛擬地址形式,並沒有特殊保留的常量內存塊。常量內存有兩個 ...

Mon Feb 20 19:47:00 CST 2017 0 3525
 
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