卷積 LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...
轉自http: blog.csdn.net yangtrees article details .圖像卷積 模板 .使用模板處理圖像相關概念: 模板:矩陣方塊,其數學含義是一種卷積運算。 卷積運算:可看作是加權求和的過程,使用到的圖像區域中的每個像素分別於卷積核 權矩陣 的每個元素對應相乘,所有乘積之和作為區域中心像素的新值。卷積核:卷積時使用到的權用一個矩陣表示,該矩陣是一個權矩陣。 卷積示例: ...
2017-05-31 17:00 0 1316 推薦指數:
卷積 LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]] HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
在圖像處理中,會用到對圖像的平滑處理。平滑常常被用來消除圖像的噪聲,下面介紹幾個常用於圖像平滑處理的函數。 (1)blur 平滑處理常常用到的是線性濾波器。線性濾波器的數學基礎建立在卷積的概念之上。對於一個線性濾波器,變換之后圖像的輸出值其實就是該點的某個鄰域內各點輸入像素值的加權求和。假如我 ...
原圖 椒鹽噪聲 高斯噪聲 椒鹽噪聲:高斯濾波 椒鹽噪聲:中值濾波 椒鹽噪聲:均值濾波 高斯噪聲:高斯濾波 高斯噪聲:中值濾波 高斯噪聲:均值濾波 ...
1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波與濾波器 圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...
Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...
目錄 1. 高斯濾波原理 2. 圖像二維卷積 3. 具體實現 4. 參考資料 1. 高斯濾波原理 根據數學知識,一維高斯函數可以描述為: 在圖像處理中,選定X方向上長度為3的窗口,令δ=1,中心坐標為1,由上述公式,其卷積核(Xa,X,Xb ...