原文:圖像卷積和圖像濾波的一些知識

轉自http: blog.csdn.net zouxy article details 一 線性濾波與卷積的基本概念 線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法,它可以允許我們對圖像進行處理,產生很多不同的效果。做法很簡單。首先,我們有一個二維的濾波器矩陣 有個高大上的名字叫卷積核 和一個要處理的二維圖像。然后,對於圖像的每一個像素點,計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應元素的乘積,然后加起來,作為該像素 ...

2017-05-31 16:55 0 14886 推薦指數:

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zz圖像卷積濾波一些知識

Xinwei: 寫的通俗易懂,終於讓我這個不搞CV、不搞圖像的外行理解卷積濾波了。 圖像卷積濾波一些知識點 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前在學習CNN的時候,有對卷積進行一些學習和整理,后來就爛尾 ...

Wed Mar 02 18:13:00 CST 2016 0 4115
用python實現對圖像卷積(濾波)

  之前在看卷積神經網絡,很好奇卷積到底是什么,最后看到了這篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,講得很清楚,這篇文章中提到了對圖像濾波處理就是對圖像應用一個小小的卷積核,並給出了以下例子:   對圖像卷積 ...

Tue Apr 18 04:46:00 CST 2017 1 29717
圖像卷積(濾波)運算(一)——圖像梯度

[toc] 1. 卷積/濾波原理 首先要明確的一點是圖像卷積/濾波運算,是針對原圖像每一個像素進行處理,得到一個新的圖像的過程。那么進行怎么樣的運算呢?要知道圖像能夠被人所識別,是因為圖像中每個像素並不完全是離散而獨立的,每個像素都跟周圍的像素相關。因此,對每一個像素,選定其周圍一定范圍內 ...

Sat Mar 23 08:13:00 CST 2019 0 2732
圖像卷積(濾波)運算(二)——高斯濾波

目錄 1. 高斯濾波原理 2. 圖像二維卷積 3. 具體實現 4. 參考資料 1. 高斯濾波原理 根據數學知識,一維高斯函數可以描述為: 在圖像處理中,選定X方向上長度為3的窗口,令δ=1,中心坐標為1,由上述公式,其卷積核(Xa,X,Xb ...

Mon Mar 25 19:06:00 CST 2019 0 5864
圖像處理中濾波卷積的區別

圖像處理中濾波卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似,但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。 濾波 簡單來說,濾波操作就是圖像對應像素與掩膜(mask)的乘積之和。比如有一張圖片和一個掩膜,如下圖: 那么像素(i,j)的濾波后結果可以根據以 ...

Wed May 23 21:50:00 CST 2018 0 3478
圖像濾波

本編博客會談談圖像濾波,會分別寫出濾波過程和原理; 主要可分為以下兩大類: 一、線性濾波 1、均值濾波blur() 2、方框濾波 boxFilter() 3、高斯濾波GaussianBlur() 二、非線性濾波 1、中值濾波medianBlur()--當濾波核尺寸大於 ...

Sun Aug 04 22:58:00 CST 2019 0 519
圖像頻率的一些理解

一、圖像高頻信號和低頻信號的理解 1.1 圖像中的低頻信號和高頻信號也叫做低頻分量和高頻分量。簡單一點說,圖像中的高頻分量,指的是圖像強度(亮度/灰度)變化劇烈的地方,也就是我們常說的邊緣(輪廓);圖像中的低頻分量,指的是圖像強度(亮度/灰度)變換平緩的地方,也就是大片色塊的地方。人眼對圖像中 ...

Wed May 24 04:11:00 CST 2017 0 6083
圖像降噪的一些總結

圖像降噪的一些總結 2018年01月05日 16:14:16 clxiaoclxiao 閱讀數 10932 ...

Sun Aug 25 05:13:00 CST 2019 0 392
 
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