（文章為本人原創，轉載請注明出處） 　　做團隊項目的過程中，有一個工作就是要從文本中提取關鍵詞。 　　我們接收到的文檔的樣子可能就是一個html的文檔，對於這個html文檔，有什么樣的提取其關鍵詞的策略呢？ 　　因為初期做的是一個alpha版本，也就沒有足夠的時間實現一個好的方法，大概說 ...

原文地址：http://www.cnblogs.com/lessmore/category/1009890.html 轉載請保留本行，歡迎交流。 目錄： 第一篇：綜述 第二篇：數據集、實現代碼介紹 第三篇：特征設計 第四篇：候選詞生成(上) 第五篇：候選詞生成(下 ...

前段時間，領導要求出一個關鍵字提取的微服務，要求輕量級。 對於沒寫過微服務的一個小白來講。硬着頭皮上也不能說不會啊。 首先了解下公司目前的架構體系，發現並不是分布式開發，只能算是分模塊部署。然后我需要寫個Boot的服務，對外提供一個接口就行。 在上網瀏覽了下分詞概念后，然后我選擇 ...

系列文章 ✓ 詞向量 ✗Adam,sgd ✗ 梯度消失和梯度爆炸 ✗初始化的方法 ✗ 過擬合&欠擬合 ✗ 評價&損失函數的說明 ✗ 深度學習模型及常用任務說明 ✗ RNN的時間復雜度 ✗ neo4j圖數據庫 分詞、詞向量 ...

我要把人生變成科學的夢，然后再把夢變成現實。——居里夫人 概述 關鍵詞是代表文章重要內容的一組詞，在文獻檢索、自動文摘、文本聚類/分類等方面有着重要的應用。現實中大量的文本不包含關鍵詞，這使得便捷得獲取文本信息更困難，所以自動提取關鍵詞技術具有重要的價值和意義。 關鍵詞提取分類 ...

關鍵詞提取 關鍵詞的定義:仁者見仁，智者見智的問題。 一：詞頻統計 通過統計文章中反復出現的詞語。 詞頻統計的流程：分詞、停用詞過濾、按詞頻取前n個。（m個元素取前n個元素通常利用最大堆解決。其復雜度為O（mlogn）） 缺點：高頻詞並不等價於關鍵詞。 二：使用TF-IDF（詞頻-倒排 ...

在非KDE桌面環境下，如果安裝了fcitx-module-kimpanel，可能會導致Fcitx輸入中文時不顯示候選詞框，移除該組件，然后重啟Fcixt $ sudo apt remove fcitx-module-kimpanel http ...

1.TF-IDF 2.基於語義的統計語言模型 文章關鍵詞提取基礎件能夠在全面把握文章的中心思想的基礎上，提取出若干個代表文章語義內容的詞匯或短語，相關結果可用於精化閱讀、語義查詢和快速匹配等。 采用基於語義的統計語言模型，所處理的文檔不受行業領域限制，且能夠識別出最新出現的新詞語，所輸出 ...