機器學習--boosting家族之Adaboost算法
最近在系統研究集成學習，到Adaboost算法這塊，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有種豁然開朗的感覺，真的講得特別好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘錄，方便查找與復習 ...
原文：機器學習實戰之AdaBoost算法
一，引言 前面幾章的介紹了幾種分類算法，當然各有優缺。如果將這些不同的分類器組合起來，就構成了我們今天要介紹的集成方法或者說元算法。集成方法有多種形式：可以使多種算法的集成，也可以是一種算法在不同設置下的集成，還可以將數據集的不同部分分配不同的分類器，再將這些分類器進行集成。 adaBoost分類器就是一種元算法分類器，adaBoost分類器利用同一種基分類器 弱分類器 ，基於分類器的錯誤率分配不 ...
2017-05-26 16:38 1 39614 推薦指數：
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