在線性判別分析LDA原理總結中,我們對LDA降維的原理做了總結,這里我們就對scikit-learn中LDA的降維使用做一個總結。 1. 對scikit-learn中LDA類概述 在scikit-learn中, LDA類 ...
在LDA模型原理篇我們總結了LDA主題模型的原理,這里我們就從應用的角度來使用scikit learn來學習LDA主題模型。除了scikit learn, 還有spark MLlib和gensim庫也有LDA主題模型的類庫,使用的原理基本類似,本文關注於scikit learn中LDA主題模型的使用。 .scikit learn LDA主題模型概述 在scikit learn中,LDA主題模型的 ...
2017-05-26 15:23 101 41881 推薦指數:
在線性判別分析LDA原理總結中,我們對LDA降維的原理做了總結,這里我們就對scikit-learn中LDA的降維使用做一個總結。 1. 對scikit-learn中LDA類概述 在scikit-learn中, LDA類 ...
scikit-learn系列之如何存儲和導入機器學習模型 如何存儲和導入機器學習模型 找到一個准確的機器學習模型,你的項目並沒有完成。本文中你將學習如何使用scikit-learn來存儲和導入機器學習模型。你可以把你的模型保持到文件 ...
一,scikit-learn中常用的評估模型 1.評估分類模型: 2.評估回歸模型: 二、常見模型評估解析: •對於二分類問題,可將樣例根據其真實類別和分類器預測類別划分為:(T,F表示預測的正確與錯誤性,P,N表示預測的正類和負類) •真正 ...
sklearn於2006年問世於Google,是使用python語言編寫的、基於numpy、scipy和matplotlib的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 1、三大模塊和六大功能 1.1監督學習模塊 算法 ...
1.10. Decision Trees 決策樹(Decision Trees ,DTs)是一種無監督的學習方法,用於分類和回歸。它對數據中蘊含的決策規則建模,以預測目標變量的值。 某些情況,例如下面的例子,決策樹通過學習模擬一個包含一系列是否判斷的正弦曲線。樹越深,決策樹的規則和擬合越復雜 ...
對於想深入了解線性回歸的童鞋,這里給出一個完整的例子,詳細學完這個例子,對用scikit-learn來運行線性回歸,評估模型不會有什么問題了。 1. 獲取數據,定義問題 沒有數據,當然沒法研究機器學習啦。:) 這里我們用UCI大學公開的機器學習數據來跑線性回歸 ...
在BIRCH聚類算法原理中,我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類 在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類 ...
在DBSCAN密度聚類算法中,我們對DBSCAN聚類算法的原理做了總結,本文就對如何用scikit-learn來學習DBSCAN聚類做一個總結,重點講述參數的意義和需要調參的參數。 1. scikit-learn中的DBSCAN類 在scikit-learn中,DBSCAN ...