正如CUDA C所稱,CUDA對C語言進行了很好的擴展,直接使用C語言可以非常簡單方便的調用CUDA核函數。但是當想使用C++的類成員函數直接調用核函數是不可行的,第一,核函數不能作為類的成員函數,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分別經由g++和nvcc編譯,當兩種代碼混合就會 ...
include lt stdio.h gt global void childKernel int i int tid blockIdx.x blockDim.x threadIdx.x printf parent: d,child: d n ,i,tid for int j i j lt i j printf , d ,j printf n global void kernel int tid ...
2017-05-26 11:31 0 1573 推薦指數:
正如CUDA C所稱,CUDA對C語言進行了很好的擴展,直接使用C語言可以非常簡單方便的調用CUDA核函數。但是當想使用C++的類成員函數直接調用核函數是不可行的,第一,核函數不能作為類的成員函數,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分別經由g++和nvcc編譯,當兩種代碼混合就會 ...
核函數是一個相似度函數 SVM模型有兩個非常重要的參數C與gamma。其中 C是懲罰系數,即對誤差的寬容度。c越高,說明越不能容忍出現誤差,容易過擬合。C越小,容易欠擬合。C過大或過小,泛化能力變差 gamma是選擇RBF函數作為kernel后,該函數自帶的一個參數 ...
7 核函數(Kernels) 考慮我們最初在“線性回歸”中提出的問題,特征是房子的面積x,這里的x是實數,結果y是房子的價格。假設我們從樣本點的分布中看到x和y符合3次曲線,那么我們希望使用x的三次多項式來逼近這些樣本點。那么首先需要將特征x擴展到三維,然后尋找特征和結果之間的模型 ...
核函數 Linear Kernel 線性核是最簡單的核函數,核函數的數學公式如下: Polynomial Kernel 多項式核實一種非標准核函數,它非常適合於正交歸一化后的數據,其具體形式如下: 這個核函數是比較好用的,就是參數比較多,但是還算穩定 ...
問題的引入 對於線性可分或者線性近似可分的數據集, 線性支持向量機可以很好的划分,如圖左。但是,對於圖右的數據集呢?很顯然, 這個數據集是沒有辦法用直線分開的。 我們的想法是在低維空間中不能線性 ...
CUDA編程(二) CUDA初始化與核函數 CUDA初始化 在上一次中已經說過了,CUDA成功安裝之后,新建一個project還是十分簡單的,直接在新建項目的時候選擇NVIDIA CUDA項目就能夠了,我們先新建一個MyCudaTest project。刪掉自帶的演示 ...
今天測試在核函數在GTX 950M上運行的情況,核函數中的pow竟然出不來結果。。。在網上查了一圈,說是要改成powf,結果確實就好了。 但是,奇怪的是,CUDA版本都是最新的8.0,之前在GT 720上、K80上運行的情況是pow函數都可以,到筆記本上就得換成powf(powf是CUDA的內置 ...
高斯核函數 高斯核函數(Gaussian kernel), 也稱徑向基 (RBF) 函數,是常用的一種核函數。 它可以將有限維數據映射到高維空間,我們來看一下高斯核函數的定義: 上述公式涉及到兩個向量的歐式距離(2范數)計算, 而且,高斯核函數是兩個向量歐式距離 ...