數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)
在數據挖掘的知識模式中，關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是數據中一種簡單但很實用的規則。關聯規則模式屬於描述型模式，發現關聯規則的算法屬於無監督學習的方法。 一、關聯規則的定義和屬性 考察一些涉及許多物品的事務：事務 ...
原文：數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)（購物籃分析）
在各種數據挖掘算法中，關聯規則挖掘算是比較重要的一種，尤其是受購物籃分析的影響，關聯規則被應用到非常多實際業務中，本文對關聯規則挖掘做一個小的總結。 首先，和聚類算法一樣，關聯規則挖掘屬於無監督學習方法，它描寫敘述的是在一個事物中物品間同一時候出現的規律的知識模式，現實生活中，比方超市購物時，顧客購買記錄經常隱含着非常多關聯規則。比方購買圓珠筆的顧客中有 也購買了筆記本。利用這些規則。商場人員能 ...
2017-05-25 21:04 0 2540 推薦指數：
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