Python機器學習筆記：Logistic Regression
Logistic回歸公式推導和代碼實現 1，引言 logistic回歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一，有人稱之為邏輯回歸或者邏輯斯蒂回歸。雖然他稱為回歸模型，但是卻處理的是分類問題，這主要是因為它的本質是一個線性模型加上一個映射函數Sigmoid，將線性模型得到的連續結果映射到離散 ...
原文：機器學習實戰python3 Logistic Regression
代碼及數據：https: github.com zle MachineLearningInAction logistic regression 優點:計算代價不高，易於理解實現，線性模型的一種。 缺點:容易欠擬合，分類精度不高。但是可以用於預測概率。 適用數據范圍:數值型和標稱型。 准備數據： 基於Logistic回歸和Sigmoid函數的分類 Sigmoid函數： 基於最優化方法的最佳回歸系數確 ...
2017-05-25 16:59 0 3570 推薦指數：
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