機器學習算法中GBDT和XGBOOST的區別有哪些？
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原文：機器學習算法中GBDT和XGBOOST的區別有哪些
首先xgboost是Gradient Boosting的一種高效系統實現，並不是一種單一算法。xgboost里面的基學習器除了用tree gbtree ，也可用線性分類器 gblinear 。而GBDT則特指梯度提升決策樹算法。xgboost相對於普通gbm的實現，可能具有以下的一些優勢： 顯式地將樹模型的復雜度作為正則項加在優化目標 公式推導里用到了二階導數信息，而普通的GBDT只用到一階 允許 ...
2017-05-24 15:36 0 1930 推薦指數：
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