原文:cvsmooth平滑處理函數

一 圖像處理之平滑處理 cvsmooth 平滑處理 smoothing 也稱模糊處理 bluring ,是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法,用途很多,但最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 目前opencv可以提供 中不同的平滑操作方法,所有操作都有cvsmooth函數實現。 src:輸入圖像 dst:輸出圖像 smoothtype:平滑方法 C ...

2017-05-23 21:36 0 2210 推薦指數:

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數據平滑處理

簡單移動平均線 簡單移動平均線是計算與等權重的指示函數的卷積,也可以不等權重. 1.用ones函數創建一個元素均為1的數組,然后對整個數組除以N,得到等權重. 2.使用權值,調用convolve函數. 3.從convolve函數分安徽的數組中取出中間的長度為N的部分(即兩者作 ...

Wed May 30 18:53:00 CST 2018 0 12363
閾值與平滑處理

灰度圖 圖像閾值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src: 輸入圖,只能輸入單通道圖像,通常 ...

Fri Feb 15 23:02:00 CST 2019 0 576
幾種平滑處理方法

輸出的圖像變得模糊,因此需合理選擇鄰域的大小。 “平滑處理”也稱“模糊處理”(blurring),是一 ...

Wed Jul 20 17:00:00 CST 2016 1 23878
matlab數據的平滑處理

http://www.twoeggz.com/news/172341.html 關於幾種平滑濾波及其舉例: 1、 smooth函數平滑處理 (1)yy=smooth(y) 利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理,返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5,yy中元素的計算方法 ...

Thu Apr 19 07:15:00 CST 2018 0 22362
opencv2函數學習之blur,GaussianBlur,medianBlur和bilateralFilter:實現圖像平滑處理

在opencv2中,可能使用blur對圖像進行平滑處理,這種方法就是最簡單的求平均數。 平滑 也稱 模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理的用途有很多, 但是在很多地方我們僅僅關注它減少噪聲的功用。 平滑處理時需要用到一個 濾波器 。 最常用的濾波器 ...

Wed Jul 16 19:37:00 CST 2014 0 20686
圖像加噪及平滑處理

圖像加噪 python的skimage庫可生成噪聲。 相關函數為 skimage.util.random_noise(image, mode, seed, clip, **kwargs) mode為加噪類型,其中有’gaussian’為高斯噪聲, ‘s&p’為椒鹽噪聲 ...

Mon Jul 13 03:28:00 CST 2020 0 692
圖像平滑處理(濾波)

Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...

Fri Jul 28 19:24:00 CST 2017 0 3154
 
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