的一階泰勒展開，在負梯度方向，函數值是下降的。只要學習率設置的足夠小，並且沒有到達梯度為0的點處，每次迭 ...

(原創文章，轉載請注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式統計分布的一種，同卡方分布(χ2分布)、F分布並 ...

Q1. 在回歸模型中，下列哪一項在權衡欠擬合（under-fitting）和過擬合（over-fitting）中影響最大？¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 ...

　　　　　　之前一篇筆記： Python機器學習筆記：不得不了解的機器學習知識點（1） 1，什么樣的資料集不適合用深度學習？ 數據集太小，數據樣本不足時，深度學習相對其它機器學習算法，沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性，目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像 ...

　　機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問，在平時的學習過程中可能對算法的理論，注意點，區別會有一定的認識，但是這些知識可能不系統，在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識，因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來，保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度。 　　本文 ...

數據預處理 1、深度學習中的數據預處理有哪些方式？ 1、 數據歸一化。包括高斯歸一化、最大最小值歸一化等。 2、 白化。許多深度學習算法都依賴於白化來獲得更好的特征。所謂的白化，以PCA白化來說，就是對PCA降維后的數據的每一列除以其特征值的根號。 2、為什么需要 ...

導言 一年一度的校園招聘就要開始了，為了幫助同學們更好的准備面試，SIGAI 在今天的公眾號文章中對機器學習、深度學習的核心知識點進行了總結。希望我們的文章能夠幫助你順利的通過技術面試，如果你對這些問題有什么疑問，可以關注我們的公眾號，向公眾號發消息，我們將會無償 ...

機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問，在平時的學習過程中可能對算法的理論，注意點，區別會有一定的認識，但是這些知識可能不系統，在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識，因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來，保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度 ...