除了使用xlrd庫或者xlwt庫進行對excel表格的操作讀與寫,而且pandas庫同樣支持excel的操作;且pandas操作更加簡介方便。 首先是pd.read_excel的參數:函數為: 表格數據: 常用參數解析: io :excel 路徑 ...
最近用pandas的pd.read excel 方法讀取excel文件時,遇到某一列的數據前面包含 如 的時候,pd.read excel 方法返回的DataFrame會將這一列視為int類型,即 變成 。 這種情況下,如果想要保持數據的完整性,可以以str類型來讀取這一列,具體的實現如下: 如上代碼,即可將 test.xlsx 文件的 類別編碼 一列讀取為str對象類型。 ...
2017-05-23 16:14 0 5637 推薦指數:
除了使用xlrd庫或者xlwt庫進行對excel表格的操作讀與寫,而且pandas庫同樣支持excel的操作;且pandas操作更加簡介方便。 首先是pd.read_excel的參數:函數為: 表格數據: 常用參數解析: io :excel 路徑 ...
除了使用xlrd庫或者xlwt庫進行對excel表格的操作讀與寫,而且pandas庫同樣支持excel的操作;且pandas操作更加簡介方便。 首先是pd.read_excel的參數:函數為: 表格數據: 常用參數解析: io :excel 路徑; sheetname ...
當使用pd.read_csv()方法讀取csv格式文件的時候,常常會因為csv文件中帶有中文字符而產生字符編碼錯誤,造成讀取文件錯誤,在這個時候,我們可以嘗試將pd.read_csv()函數的encoding參數設置為"gbk"或者"utf-8",例子如下: 結果如下: ...
批量讀取 import os import pandas as pd HERE = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) DATA_DIR = os.path.abspath(os.path.join(HERE, '..', 'data ...
從文本文件讀取數據 法一: 使用read、readline、readlines讀取數據 read([size]):從文件讀取指定的字節數。如果未給定或為負值,則去取全部。返回數據類型為字符串(將所有行合並為一個字符串)。 readline([size]):從文件讀取整行,包括‘\n ...
背景:pandas支持將DataFrame數據直接保存到excel中 保存的case如下: 結果:新生成的結果sheet1和sheet2生成后,會將原有的excel表格中的數據全部覆蓋 所以,在已有 ...
read_csv()接受以下常見參數: 參數 中文名 參數類型 默認參數 參數功能 說明 filepath_or_buffer various :文件路徑、URL ...
問題: 利用pandas讀入數據時,經常是通過pd.read_excel(r'path.xlsx')但有時,可能只需要表格中的某些列,當讀入整張表格后,再通過索引選取需要的列,例如某個數據處理過程可能只需要['班級', '姓名', '語文']這三列數據。 按以前的習慣代碼可能就寫成 ...