原文:bp神經網絡的實現C++

...

2017-05-20 22:32 0 1348 推薦指數:

查看詳情

[轉]BP人工神經網絡C++實現

原文地址:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 分類: Research(3) 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 BP ...

Sun Dec 04 00:19:00 CST 2016 0 2686
BP神經網絡-- C語言實現

在上一篇文章中,介紹了BP神經網絡的基本模型、模型中的一些術語並對模型進行了數學上的分析,對它的原理有了初步的認識。那么如何用程序語言來具體的實現它,將是我們下一步需要討論的問題。本文選取的是C語言來實現一個簡單的單隱藏層的BP神經網絡(默認大家了解了BP神經網絡的基本概念,本文 ...

Tue Jul 31 07:38:00 CST 2012 12 25101
BP神經網絡-- C語言實現

BP神經網絡輸出 函數 computO(i) 負責的是通過BP神經網絡的機制對樣本 i 的 ...

Wed Aug 01 17:35:00 CST 2012 13 19470
基於matlab實現BP算法的神經網絡

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
BP神經網絡及matlab實現

1、BP神經網絡簡介:其可以稱為“萬能的模型+誤差修正函數”,每次根據訓練得到的結果和預想結果進行誤差分析,進而修改權值和閾值,一步一步得到能輸出和預想結果一致的模型。 其是由輸入層、隱藏層和輸出層組成,對給懂的訓練集進行訓練,從而能夠依據現有變量對需要的值進行預測。 具體過程可以見博客 ...

Wed May 27 16:13:00 CST 2020 0 742
BP神經網絡—java實現

神經網絡的結構 神經網絡網絡結構由輸入層,隱含層,輸出層組成。隱含層的個數+輸出層的個數=神經網絡的層數,也就是說神經網絡的層數不包括輸入層。下面是一個三層的神經網絡,包含了兩層隱含層,一個輸出層。其中第一層隱含層的節點數為3,第二層的節點數為2,輸出層的節點數為1;輸入層為樣本的兩個特征X1 ...

Sun Jul 23 19:33:00 CST 2017 3 22830
Opencv 關於BP神經網絡實現

閑來無事,現在用Opencv將關於目標跟蹤識別匹配的Matlab程序重寫了一遍,里邊用到BP神經網絡訓練,在網上找了些資料,然后自己根據程序改了下適合自己所用:1個輸入層(1*3),兩個隱層(1*10),一個輸出層(1*2)。 訓練的准確率還行。 ...

Fri May 17 05:50:00 CST 2013 0 4450
BP神經網絡

BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系 ...

Tue Jul 07 04:38:00 CST 2015 0 2415
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM