邏輯斯特回歸模型(logistic regression)
本節開始線性分類器的另一種模型：模型斯特回歸(logistic regression)。 在之前介紹的線性分類器中，h(x)=ΘTx+Θ0，如果h(x)>0，則樣本x屬於正類，否定x屬於負類。直觀上的認識，如何h(x)越大，我們更加確信樣本屬於正類，相應的，h(x)越小 ...
原文：為什么邏輯斯特回歸(logistic regression)是線性模型
一個典型的logistic regression模型是: 這里明明用了非線性函數，那為什么logistic regression還是線性模型呢 首先，這個函數不是f y,x 的函數，判斷一個模型是否是線性，是通過分界面是否是線性來判斷的。 這個P函數是y關於x的后驗概率，它的非線性性不影響分界面的線性性。可以通過令兩種類別的概率相等，求解x的表達式，如果是線性的，那么就是線性模型。 打破線性也很簡 ...
2017-05-20 20:50 0 2924 推薦指數：
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