SVM支持向量機分類算法
SVM（Support Vector Machine）支持向量機是建立於統計學習理論上的一種二類分類算法，適合處理具備高維特征的數據集。它對數據的分類有兩種模式，一種是線性可分割，另一種是線性不可分割（即非線性分割）。SVM思想是：通過某種 核函數，將數據在高維空間里 尋找一個最優超平面 ...
原文：SparkMLlib分類算法之支持向量機
SparkMLlib分類算法之支持向量機 一 ，概念 支持向量機 support vector machine 是一種分類算法，通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化能力，實現經驗風險和置信范圍的最小化，從而達到在統計樣本量較少的情況下，亦能獲得良好統計規律的目的。通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，即支持向量機的學習策略便是間隔最大化，最終可轉化為一 ...
2017-05-20 17:15 0 1809 推薦指數：
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