原文:中興算法大賽

由華為軟件大賽得出的結論,比賽真的很重要,要不然一些機會就會失之交臂,所以抓緊參加了中興舉報的算法大賽,大賽的成績終於定下來了,出乎意料的低, 分連評語都沒有,雖然大家都在群里諷刺中興算法大賽是程序員營銷大賽,評分只看PPT,不過還是有很多可以總結的地方。 賽題為: 最強大腦中的收官蜂巢迷宮變態級挑戰,相信大家都嘆為觀止 最強大腦收官戰打響后,收視率節節攀升,就連蟻后也不時出題難為一下她的子民們。 ...

2017-05-20 15:01 0 2172 推薦指數:

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2019 搜狐校園算法大賽

領域收獲了大量理論及實踐的重要成就。 作為先行者,搜狐攜手清華計算機系共同發起本屆內容識別算法大賽,旨 ...

Wed Apr 17 05:57:00 CST 2019 3 474
天貓推薦算法大賽總結

原文:http://closure.blog.ustc.edu.cn/?p=117 阿里這次天貓推薦算法大賽題目的核心是給定用戶對品牌的四個月的操作記錄,預測下個月哪些用戶對哪些品牌產生購買行為,這可以抽象為一個01分類問題,更確切的可以抽象為一個點擊率預估(CTR)。與其說這是一次比賽,我覺得 ...

Tue Dec 01 03:03:00 CST 2015 0 1811
滴滴算法大賽算法解決過程 - 擬合算法

擬合 概論 Gap的預測,是建立在一個擬合函數上的。也有一些機器學習的味道。 總的Gap函數 = 函數(時間,地區) TimeID : 時間片編號 DistricID:地區編號 ...

Tue May 24 19:59:00 CST 2016 3 4460
滴滴算法大賽算法解決過程(實時更新)

(這里只是做分析,不提供源代碼,畢竟是一個比賽) 題目分析 賽題詳情 構建一個模型,根據天氣,交通,區域里面的各種設施,以往歷史數據,預測未來的某個時間點,某個區域里,打車需求的缺口。整個算法其實就是一個有監督的機器學習的過程。 數據整理 下載后的整個壓縮數據包575M,其中包括的訂單數 ...

Sat May 21 06:03:00 CST 2016 2 4127
滴滴算法大賽算法解決過程 - 機器學習

按照前面文章的方法進行數據預測,完全不使用POI,天氣,交通情況的數據,可以達到0.43的成績。 不過如果想要獲得更好的成績,簡單的預測方法顯然無法滿足要求了。 GBDT 網友說可以使用GBDT的方法來進行數據預測。所以,我們先來聊聊GBDT算法的一些基礎知識。 熵 凡是說到算法,人工智能 ...

Wed Jun 01 00:43:00 CST 2016 4 2878
滴滴算法大賽算法解決過程 - 數據分析

題目分析 賽題詳情 構建一個模型,根據天氣,交通,區域里面的各種設施,以往歷史數據,預測未來的某個時間點,某個區域里,打車需求的缺口。整個算法其實就是一個有監督的機器學習的過程。 數據整理 下載后的整個壓縮數據包575M,其中包括的訂單數據大約900萬條。(其他Master表數據量很小 ...

Mon May 23 22:43:00 CST 2016 5 9231
智慧航空AI大賽-阿里雲算法大賽總結 第一賽季總結

【以前的文章】最后一公里極速配送 - 阿里雲算法大賽總結 總結一下新的教訓 1.由於都是NP難題,獲得最優解用常規的方法非常困難,對於不是算法科班出身的人來說,首先應該到網絡上尋找一下論文,是否有一些好的經驗。 2.保持平常心,這種比賽獲獎很困難,生活還是要和往常一樣,只是將空余的時間給做比 ...

Tue Aug 01 18:53:00 CST 2017 3 2049
 
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