;低通濾波可以讓圖像變得光滑,濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數: 一 ...
濾波處理分為兩大類:線性濾波和非線性濾波。OpenCV里有這些濾波的函數,使用起來非常方便,現在簡單介紹其使用方法。 線性濾波:方框濾波 均值濾波 高斯濾波 方框濾波 均值濾波 均值濾波就是方框濾波的一個特殊情況。 均值濾波的缺點就是不能很好地保護細節,在圖像去燥的同時也破壞了圖像的而細節部分,從而使圖像變得模糊,不能很好的去除噪點。 高斯濾波 高斯濾波,可以消除高斯噪聲,廣泛應用於圖像處理的減噪 ...
2017-05-18 14:29 0 12331 推薦指數:
;低通濾波可以讓圖像變得光滑,濾除圖像中的噪聲。 下面我們來看一下OpenCV中的一些濾波函數: 一 ...
模板匹配的作用在圖像識別領域作用可大了。那什么是模板匹配? 模板匹配,就是在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像最匹配(也就是最相似)的部分的技術。 說的有點抽象,下面給個例子說明就很明白了。 在上 ...
我們如何在圖像中快速識別出其中的圓和直線?一個非常有效的方法就是霍夫變換,它是圖像中識別各種幾何形狀的基本算法之一。 霍夫線變換 霍夫線變換是一種在圖像中尋找直線的方法。OpenCV中支持三種霍夫線變換,分別是標准霍夫線變換、多尺度霍夫線變換、累計概率霍夫線變換。 在OpenCV中可以調用 ...
一、圖像濾波簡介 二、方框濾波——boxFilter() 三、均值濾波——blur() 四、高斯濾波——GaussianBlur() 以上是線性濾波(方框,均值,高斯) 以下是非線性濾波(中值,雙邊) 五、中值濾波 ...
1、均值濾波 直接用元素全為1的核與圖像卷積求均值得到中心像素的修改值。 將核大小改為(1,50)和(50,1)的到下圖 2、方框濾波(比均值濾波多一個參數) 3、高斯濾波 越靠近中心點的權重越大,核的大小必須是奇數,否則會 ...
角點檢測是計算機視覺系統中用來獲取圖像特征的一種方法。我們都常說,這幅圖像很有特點,但是一問他到底有哪些特點,或者這幅圖有哪些特征可以讓你一下子就識別出該物體,你可能就說不出來了。其實說圖像的特征,你 ...
重映射 重映射就是把一幅圖像中某個位置的像素放置到另一個圖片中指定位置的過程。 用一個數學公式來表示就是: 其中的 f 就是映射方式,也就說,像素點在另一個圖像中的位置是由 f 來計算的。 在OpenCV中,用的是remap函數實現重映射。 基本重映射 map_x與map_y ...
在實際應用中,我們的圖像常常會被噪聲腐蝕,這些噪聲或是鏡頭上的灰塵或水滴,或是舊照片的划痕,或者是圖像遭到人為的塗畫(比如馬賽克)或者圖像的部分本身已經損壞。如果我們想讓這些受到破壞的額圖片盡可能恢復到原樣,Opencv能幫我們做到嗎? OpenCV真的有這個妙手回春的功能!別以為圖像修補的工作 ...