牛頓迭代法，又名切線法，這里不詳細介紹，簡單說明每一次牛頓迭代的運算：首先將各個方程式在一個根的估計值處線性化（泰勒展開式忽略高階余項），然后求解線性化后的方程組，最后再更新根的估計值。下面以求解最簡單的非線性二元方程組為例（平面二維定位最基本原理），貼出源代碼： 1、新建函數fun.m，定義 ...

題目：計算sinx=x/2的根。 分析：newton法在大范圍的收斂定理： 函數f（x）在區間[a，b]上存在二階連續導數，且滿足4個條件： 1.　　f（a）*f（b)<0 2.　　當x屬於[a,b]時，函數的導數值不等於零。 3.　　當x屬於[a,b ...

函數文件： 腳本文件： tic;clear clcsyms x y;h='[x^2+y^2-4;x^2-y^2-1]';initial_value=[1.6;1.2];n=2;%方程組的未知數的個數 g=newton_Iterative_method(h,n ...

前言 　　在實際項目的一些矩陣運算模塊中，往往需要對線性方程組進行求解以得到最終結果。 　　然而，你無法讓計算機去使用克萊默法則或者高斯消元法這樣的純數學方法來進行求解。 　　計算機解決這個問題的方法是迭代法。本文將介紹三種最為經典的迭代法並用經典C++源代碼實現之。 迭代法簡介 ...

大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 談到雅克比迭代法，首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax = b 系數 ...

對於線性方程組的迭代求解方法可以分為兩類，靜態迭代方法與非靜態迭代方法，兩者區別在於，前者構造簡單，迭代步長與方向恆定，但是收斂條件限制較大，收斂速度較慢。而非靜態方法構造格式更復雜，收斂速度更快。本文主要記錄靜態迭代方法 靜態迭代法 考慮以下線性方程組 \[\boldsymbol ...

在辨識工作中，常常需要對辨識准則或者判據進行求極值，這往往涉及到求非線性方程（組）的解問題。牛頓迭代法是一種常用方法。下面把自己對牛頓迭代法的學習和理解做個總結。 1.一元非線性方程的牛頓迭代公式和原理 ...

matlab中有專門的solve函數來解決方程組的(a-x)^2+(b-y)^2=e^2(C-x)^2+(D-y)^2=v^2已知a,b,c,d,e,v 值求解 X,Y 請問用 matlab 如何寫，就是求2個園的交點問題。仿真程序為：global a b c d e v;>> ...