機器學習xgboost參數解釋筆記
首先xgboost有兩種接口，xgboost自帶API和Scikit-Learn的API，具體用法有細微的差別但不大。 在運行 XGBoost 之前, 我們必須設置三種類型的參數: （常規參數）general parameters，（提升器參數）booster parameters和（任務參數 ...
原文：機器學習總結-sklearn參數解釋
本文轉自：lytforgood 機器學習總結 sklearn參數解釋 實驗數據集選取： 分類數據選取 load iris 鳶尾花數據集 回歸數據選取 數據集 切分為 訓練集 驗證集 GBDT 系數說明參考 GradientBoostingClassifier支持二進制和多類分類 sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor 網格搜索調整超參數 XGBoost ...
2017-05-16 21:52 0 7918 推薦指數：
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