計算機視覺目標檢測算法綜述 版權聲明:轉載請注明出處 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 傳統目標檢測三步走:區域選擇、特征提取、分類回歸 ...
摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。 基於區域的跟蹤算法 基於區域的跟蹤算法基本思想是:將目標初始所在區域的圖像塊作為目標模板,將目標模板與候選圖像中所有可能的位置進行相關匹配,匹配度最高的地方即為目標所在的位置。最常用的相關匹配准則是差的平方和准則, Sum of Square Difference,SSD 。 起初,基於區域的跟蹤算法中所用到的目標模板是固定的,如 Lucas 等人提出 L ...
2017-05-16 21:28 0 3559 推薦指數:
計算機視覺目標檢測算法綜述 版權聲明:轉載請注明出處 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 傳統目標檢測三步走:區域選擇、特征提取、分類回歸 ...
2020-09-24 目前,計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科,包括計算機科學(圖形、算法、理論、系統、體系結構),數學(信息檢索、機器學習),工程學(機器人、語音、自然語言處理、圖像處理),物理學(光學 ),生物學(神經科學)和心理學(認知科學 ...
Beveridge CVPR, 2009 相關濾波器可以用於物體定位。相關濾波器算法的思想是學習一個 ...
資料來源:人工智能前沿講習 表格資料來源:hoya012的Github Detector VOC07 (mAP@IoU=0.5) VOC12 (mAP@IoU=0 ...
計算機視覺算法聽起來似乎很高、大、上,以至於我們很難動手實現,然而事實真的如此嗎?下面筆者將最近關於計算機視覺算法的一點認識分享出來,敬請大家批評指正。 以文本分類問題為例,文本分類追求的目標就是將一篇特定的文本歸到某個已有的類比當中(例如將有關NBA球星科比的報道,歸到體育)。這個已有 ...
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零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...