hadoop的job執行在yarn中內存分配調節————Container [pid=108284,containerID=container_e19_1533108188813_12125_01_000002] is running beyond virtual memory limits
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因為在Container中計算使用的虛擬內存來自 ...
原文：Container [pid=6263,containerID=container_1494900155967_0001_02_000001] is running beyond virtual memory limits
以Spark Client模式運行，Spark Submit時出現了下面的錯誤： 意思是說Container要用 . GB的內存，而虛擬內存只有 . GB，不夠用了，所以Kill了Container。 我的SPARK EXECUTOR MEMORY設置的是 G，即物理內存是 G，Yarn默認的虛擬內存和物理內存比例是 . ，也就是說虛擬內存是 . G，小於了需要的內存 . G。解決的辦法是把擬內存 ...
2017-05-16 10:18 0 2139 推薦指數：
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