原文:機器學習第二練---波士頓房價預測

環境仍然是Jupyter Notebook, py . ,至今沒發現拿python做數據分析,有比這個筆記本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通過一個小的機器學習的項目,來說明一下,相關的大概步驟和所涉及到各種概念。 原始數據:有如下特點 波士頓房屋這些數據於 年開始統計,共 個數據點,涵蓋了麻省波士頓不同郊區房屋 種特征的信息。本項目對原始數據集做了以下處理: ,異常的點的清除 ,無關特征的清除 ...

2017-05-16 01:38 0 17444 推薦指數:

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波士頓房價預測 - 最簡單入門機器學習 - Jupyter

機器學習入門項目分享 - 波士頓房價預測 該分享源於Udacity機器學習進階中的一個mini作業項目,用於入門非常合適,刨除了繁瑣的部分,保留了最關鍵、基本的步驟,能夠對機器學習基本流程有一個最清晰的認識; 項目描述 利用馬薩諸塞州波士頓郊區的房屋信息數據訓練和測試一個模型,並對模型的性能 ...

Wed Oct 02 06:25:00 CST 2019 0 3779
 
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