『PyTorch』第四彈_通過LeNet初識pytorch神經網絡_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional ...
總結一下相關概念: torch.Tensor 一個近似多維數組的數據結構 autograd.Variable 改變Tensor並且記錄下來操作的歷史記錄。和Tensor擁有相同的API,以及backward 的一些API。同時包含着和張量相關的梯度 nn.Module 神經網絡模塊,便捷的數據封裝,能夠將運算移往GPU,還包括一些輸入輸出的東西 nn.Parameter 一種變量 Variable ...
2017-05-15 19:59 0 8730 推薦指數:
『PyTorch』第四彈_通過LeNet初識pytorch神經網絡_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional ...
RNN基礎: 『cs231n』作業3問題1選講_通過代碼理解RNN&圖像標注訓練 TensorFlow RNN: 『TensotFlow』基礎RNN網絡分類問題 『TensotFlow』基礎RNN網絡回歸問題 『TensotFlow』深層循環神經網絡 『TensotFlow ...
先說一個小知識,助於理解代碼中各個層之間維度是怎么變換的。 卷積函數:一般只用來改變輸入數據的維度,例如3維到16維。 Conv2d() 一個小例子: 卷積神經網絡實戰之Lenet5: 下面放一個示例圖,代碼中的過程就是根據示例圖進行 ...
神經網絡 torch.nn 包可以用來構建神經網絡。 前面介紹了 autograd包, nn 依賴於 autograd 用於定義和求導模型。 nn.Module 包括layers(神經網絡層), 以及forward函數 forward(input),其返回結果 output. 例如我 ...
記得第一次接觸手寫數字識別數據集還在學習TensorFlow,各種sess.run(),頭都繞暈了。自從接觸pytorch以來,一直想寫點什么。曾經在2017年5月,Andrej Karpathy發表的一篇Twitter,調侃道:l've been using PyTorch a few ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 全連接神經網絡是深度學習的基礎,理解它就可以掌握深度學習的核心概念:前向傳播、反向誤差傳遞、權重、學習率等。這里先用python創建模型,用minist作為數據集進行訓練。 定義3層神經網絡:輸入 ...
使用pytorch快速搭建神經網絡實現二分類任務(包含示例) Introduce 上一篇學習筆記介紹了不使用pytorch包裝好的神經網絡框架實現logistic回歸模型,並且根據autograd實現了神經網絡參數更新。 本文介紹利用pytorch快速搭建神經網絡。即利用torch.nn ...
先附上張玉騰大佬的內容,我覺得說的非常明白,原文閱讀鏈接我放在下面,方面大家查看。 LSTM的輸入與輸出: output保存了最后一層,每個time step的輸出h,如果是雙向LSTM,每 ...