目的：GIS網絡分析用於對段路徑等問題。這里僅僅講述如何建立網絡分析。 網絡建立前必須滿足以下條件 1.要素文件在節點處打斷（本文下面會敘述） 2.要素文件在地理數據庫里的數據集里（一般是這樣） 3.要素文件包含的數據集里已經驗證拓撲，並確保沒有錯誤（可選） 注意！！！： 對於第三條 ...

要說網頁端最經典的GIS應用，非網絡分析莫屬了。 什么？你沒用過？百度高德谷歌地圖的路線分析就是活生生的例子啊！只不過它們是根據大實際背景優化了結果顯示而已。 這個例子使用RouteTask進行網絡分析，我會先講講什么是RouteTask，再講講這個例子是怎么用的，這個例子代碼量不多 ...

上一章花了大篇幅介紹網絡數據集的創建，也簡單說了下點線的連通性問題。 那么可以試試刀鋒不鋒利啦！ 網絡分析呢，ArcGIS提供了5個基本分析類型： 最短路徑求解 服務區(服務覆蓋范圍) 事故突發地的最近設施 OD成本矩陣 車輛分配。 在這里，就先簡單介紹 ...

{ /// <summary> /// 最短路徑分析 /// </summary> ...

一、單源點最短路徑問題 ： 問題描述：給定帶權有向圖G＝(V, E)和源點v∈V，求從v到G中其余各頂點的最短路徑。 迪傑斯特拉（Dijkstra）提出了一個按路徑長度遞增的次序產生最短路徑的算法。 Dijkstra算法： 基本思想：設置一個集合S存放已經找到最短路徑的頂點，S的初始狀態只 ...

最短路問題 最短路問題 在帶權圖中，每條邊都有一個權值，就是邊的長度。路徑的長度等於經過所有邊權之和，求最小值。 如上圖，從 \(1\) 到 \(4\) 的最短路徑為 1->2->3->4，長度為 5。 對於無權圖或者邊權相同的圖，我們顯然可以使用 bfs 求解 ...

這里給大家介紹三種最短路常用算法： floyd(O(n^3))、dijkstra(O(nlogn))、SPFA(O(KE))（k是進隊列次數） 其實還有一個Bellman-Ford（O(nm)）算法，但由於不常用而且SPFA是這個算法的改進版本，在這里就不列舉了 floyd：效率較低 ...

一、Dijkstra算法 Dijkstra算法是解決帶權重的有向圖最短路徑問題，要求所有邊權重為非負值。 以下是算法導論上給出的偽碼，采用了是貪心策略實現的，總是尋找集合V-S（S集合是加入）中最近的節點加入到S集合中，算法時間復雜度依賴於最小優先隊列的實現方式。 下面是C++ ...