一、題目簡述 假設樣本服從正態分布:\(N(\mu,\sigma^2)\),寫出似然估計的期望和方差 極大似然函數是什么意思呢? 1)寫出似然函數 2)取對數 3)求偏導 求解結果: ...
相關概念:極大似然估計,score function,Fisher information Let f X be the probability density function or probability mass function for X conditional on the value of . This is also the likelihood function for . It ...
2017-05-14 17:24 0 1454 推薦指數:
一、題目簡述 假設樣本服從正態分布:\(N(\mu,\sigma^2)\),寫出似然估計的期望和方差 極大似然函數是什么意思呢? 1)寫出似然函數 2)取對數 3)求偏導 求解結果: ...
極大似然估計 標簽(空格分隔): 數學 最大似然估計(maximun likelihood estimate)是一種統計方法,它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家哦羅納德·費雪爵士在1912至1922年間開始使用的。 似然是對likelihood ...
1 參數估計、頻率學派和貝葉斯學派 1.1 極大似然估計 設\(\bm{X}=(X_1,\dots X_n)\)(這里\(\bm{X}\)是隨機向量,代指樣本,注意機器學習里的樣本是單個數據點,統計學里樣本是指所有數據的集合)是來自以\(f(\bm{x}|\bm{\theta ...
最大似然估計 似然與概率 在統計學中,似然函數(likelihood function,通常簡寫為likelihood,似然)和概率(Probability)是兩個不同的概念。概率是在特定環境下某件事情發生的可能性,也就是結果沒有產生之前依據環境所對應的參數來預測某件事情發生的可能性,比如拋 ...
1. Fisher Information Matrix 和 Hessian of Log Likelihood 這個博客根據Fisher Information的定義,非常清晰地證明了為什么Fis ...
一、為什么要估計(estimate) 在概率,統計學中,我們所要觀測的數據往往是很大的,(比如統計全國身高情況)我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候,就需要用到估計了。我們先抽取樣本,然后通過統計樣本的情況,去估計總體。下面是數學中常用到的術語: ·總體(Populantion ...
極大似然估計參數估計的四個步驟 (1) 寫出似然函數; (2) 對似然函數取對數,並整理; (3) 求導數 ; (4) 解似然方程 。 極大似然估計的概念 極大似然估計,只是一種概率論在統計學的應用,它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布,但是其中具體 ...