原文:TF-tf.nn.dropout介紹

官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout x, keep prob, noise shape None, seed None, name None 根據給出的keep prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。后面這段沒太懂,以后懂了再補上:If noise shape is specified, it must be broadcasta ...

2017-05-13 18:40 0 17124 推薦指數:

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【TensorFlow】TF-tf.nn.dropout

官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。 x ...

Tue Jan 23 19:25:00 CST 2018 0 1083
TensorFlow函數教程:tf.nn.dropout

tf.nn.dropout函數 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南:層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...

Wed Feb 20 18:55:00 CST 2019 0 537
tensorflow 筆記11:tf.nn.dropout() 的使用

使用說明: 參數 keep_prob: 表示的是保留的比例,假設為0.8 則 20% 的數據變為0,然后其他的數據乘以 1/keep_prob;keep_prob 越大,保留的越多 ...

Thu Aug 09 04:44:00 CST 2018 0 3273
TF-激活函數 tf.nn.relu 介紹

這個函數的作用是計算激活函數 relu,即 max(features, 0)。將大於0的保持不變,小於0的數置為0。 ...

Mon Jun 04 19:33:00 CST 2018 8 23251
TF-卷積函數 tf.nn.conv2d 介紹

轉自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是這位博主自己的翻譯加上測試心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法 ...

Wed May 10 03:50:00 CST 2017 0 96610
tf.nn.conv2d函數和tf.nn.max_pool函數介紹

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 介紹參數: input:指卷積需要輸入的參數,具有這樣的shape[batch, in_height, in_width ...

Sun Nov 12 02:36:00 CST 2017 0 9999
 
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