《機器學習(周志華)》筆記--線性模型（5）--邏輯回歸實現二分類、LogisticRegression、多分類學習、糾錯輸出碼(ECOC)
四、邏輯回歸 6、邏輯回歸實現二分類 （1）對於每個樣本x利用線性回歸模型得到輸出z： （2）將線性回歸模型的輸出z利用sigmoid函數得到概率： （3）構造損失函數： （4）損失函數關於向量W=( w0 ...
原文：機器學習筆記（七）線性模型多分類
回顧一下線性分類 線性回歸和邏輯回歸模型： 三個模型的錯誤恆量為： 所以常用邏輯錯誤恆量來做分類問題，即 對於多分類的問題，可以利用邏輯回歸訓練多個分類器，把其中一個當做一類，其他的作為一類 例如： 得出是個邏輯回歸的軟分類器 分別輸入四個分類器，比較出哪個分類器得出的幾率較高，把輸入歸為相應的類 但這種把其中一個作為一類，其他剩余的作為一類訓練分類器，會造成兩類數據的不平衡 例如， 種平均樣本， ...
2017-05-10 20:37 0 1360 推薦指數：
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