(圖片來自百度) 數據 分析數據第一步還是套路------畫圖 數據看上去比較平整,但是由於數據太對看不出具體情況,於是將只取前300個數據再此畫圖 這數據看上去很不錯,感覺有隱藏周期的意思 代碼 使用ARIMA模型(ARMA) 第一步觀察數據是否是平穩 ...
什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全稱叫做自回歸移動平均模型,全稱是 ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model 。也記作ARIMA p,d,q ,是統計模型 statistic model 中最常見的一種用來進行時間序列 預測的模型。 . ARIMA的優缺點 優點: 模型十分簡單,只需要內生變量而不需要借助其他外生變量。 缺點 ...
2017-05-08 20:22 5 82837 推薦指數:
(圖片來自百度) 數據 分析數據第一步還是套路------畫圖 數據看上去比較平整,但是由於數據太對看不出具體情況,於是將只取前300個數據再此畫圖 這數據看上去很不錯,感覺有隱藏周期的意思 代碼 使用ARIMA模型(ARMA) 第一步觀察數據是否是平穩 ...
本篇介紹時間序列預測常用的ARIMA模型,通過了解本篇內容,將可以使用ARIMA預測一個時間序列。 什么是ARIMA? ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的簡稱。 ARIMA是一種基於時間序列歷史值 ...
昨天剛剛把導入數據弄好,今天迫不及待試試怎么做預測,網上找的帖子跟着弄的。 第一步.對原始數據進行分析 一.ARIMA預測時間序列 指數平滑法對於預測來說是非常有幫助的,而且它對時間序列上面連續的值之間相關性沒有要求。但是,如果你想使用指數平滑法計算出預測區間,那么預測誤差 ...
相關文章:時間序列分析之ARIMA模型預測__SAS篇 之前一直用SAS做ARIMA模型預測,今天嘗試用了一下R,發現靈活度更高,結果輸出也更直觀。現在記錄一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 處理數據 1.1. 導入forecast包 forecast包是一個封裝 ...
轉自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1646121 什么是ARIMA? ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的簡稱。 ARIMA是一種基於時間序列歷史值和歷史 ...
時間序列分析之ARIMA模型預測__R篇 之前一直用SAS做ARIMA模型預測,今天嘗試用了一下R,發現靈活度更高,結果輸出也更直觀。現在記錄一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 處理數據 1.1. 導入forecast包 forecast包是一個封裝 ...
先看下圖: 這是1986年到2006年的原油月度價格。可見在2001年之后,原油價格有一個顯著的攀爬,這時再去假定均值是一個定值(常數)就不太合理了,也就是說,第二講的平穩模型在這種情況下就太適用了。也因此有了今天這一講。 要處理這種非平穩的數據(比如上圖中的均值不是一個常數),需要用非 ...
ARIMA模型全稱為自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)於70年代初提出一著名時間序列預測方法 ,所以又稱為box-jenkins模型、博克思-詹金斯法 ...