【python實現卷積神經網絡】Dropout層實現
代碼來源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D（帶stride、padding）的具體實現：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
原文：神經網絡之dropout層
一：引言 因為在機器學習的一些模型中，如果模型的參數太多，而訓練樣本又太少的話，這樣訓練出來的模型很容易產生過擬合現象。在訓練bp網絡時經常遇到的一個問題，過擬合指的是模型在訓練數據上損失函數比較小，預測准確率較高 如果通過畫圖來表示的話，就是擬合曲線比較尖，不平滑，泛化能力不好 ，但是在測試數據上損失函數比較大，預測准確率較低。 常用的防治過擬合的方法是在模型的損失函數中，需要對模型的參數進行 ...
2017-05-08 14:36 1 9004 推薦指數：
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