自組織映射網絡和學習向量量化網絡
在人的視網膜、脊髓中有一種現象，當一個神經細胞興奮后，會對周圍神經細胞產生抑制作用。極端情況下，不允許其他細胞興奮，這就是上文提到的學習規則中的勝者為王。 競爭學習算法分為3步： 向量歸一化輸入的模式向量X和競爭層各細胞的內星權向量Wj(j-1,2,...,m)都是進行歸一化。並且每次 ...
原文：學習向量量化神經網絡
在競爭網絡結構的基礎上，學習向量化 learning vector quantization，LVQ 網絡被提出來。融合競爭學習思想和有監督學習算法的特點，通過教師信號對輸入樣本的分配類別進行規定，從而克服自組織網絡採用無監督學習算法帶來的缺乏分類信息的弱點。 .向量量化 向量量化的思路是，將高維輸入空間分成若干不同的區域。對每一個區域確定一個中心向量作為聚類的中心。與其處於同一區域的輸入向量可 ...
2017-05-08 13:08 0 1503 推薦指數：
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