【機器學習算法-python實現】Adaboost的實現(1)-單層決策樹(decision stump)
呢？就是依據數據集的不同的特征在決定結果時所占的比重來划分數據集。就是要對每一個特征值都構建決策樹，而且 ...
原文：機器學習技法總結（五）Adaptive Boosting, AdaBoost-Stump,決策樹
上一講主要利用不同模型計算出來的g。採用aggregation來實現更好的g。假設還沒有做出來g。我們能夠採用bootstrap的方法來做出一系列的 diversity 的data出來。然后訓練出一系列的g。比方PLA來說，盡管模型一樣，就是直線對二維平面的切割，模型都為直線，那么我們利用bootstrap來做出不同的數據，然后計算出不同的g，然后融合后就能夠得到非常好的效果。或者也能夠通過調整 ...
2017-05-04 17:14 0 1231 推薦指數：
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