k-近鄰算法python代碼實現（非常全）
1、k近鄰算法是學習機器學習算法最為經典和簡單的算法，它是機器學習算法入門最好的算法之一，可以非常好並且快速地理解機器學習的算法的框架與應用。它是一種經典簡單的分類算法，當然也可以用來解決回歸問題。2、kNN機器學習算法具有以下的特點：(1)思想極度簡單(2)應用的數學知識非常少(3)解決相關問題 ...
原文：K-近鄰算法的Python實現 ： 源代碼分析
網上介紹K 近鄰算法的樣例非常多。其Python實現版本號基本都是來自於機器學習的入門書籍 機器學習實戰 ，盡管K 近鄰算法本身非常easy，但非常多剛開始學習的人對其Python版本號的源碼理解不夠，所以本文將對其源碼進行分析。 什么是K 近鄰算法 簡單的說，K 近鄰算法採用不同特征值之間的距離方法進行分類。所以它是一個分類算法。 長處：無數據輸入假定，對異常值不敏感 缺點：復雜度高 好了，直 ...
2017-05-03 16:40 0 2032 推薦指數：
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