https: www.coursera.org learn machine learning exam dbM J octave matlab tutorial Octave Tutorial 試題 . Suppose I first execute the following Octave commands: A B Which of the following are then valid O ...
2017-04-28 23:48 0 2490 推薦指數：
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables 1。 Suppose m=4 students have taken some ...
必做： [*] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB[*] plotData.m - Function to display the dataset[*] computeCost.m - Function ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
課程涉及技術： 梯度下降、線性回歸、監督/非監督學習、分類/邏輯回歸、正則化、神經網絡、梯度檢驗/數值計算、模型選擇/診斷、學習曲線、評估度量、SVM、K-Means聚類、PCA、基於內容的推薦/方 ...
課程內容：Machine Learning 專項課程 https://www.coursera.org/specializations/machine-learning 課程的作業主要分兩部分，一部分是根據課程的知識點回答問題，還有一部分是根據編程來回答問題，這里提供了編程的內容 ...
矩陣的數學操作： Assumed: a為一個矩陣，m是一個向量 Log(a)——求每一個元素的對數 Exp(a)——以e為底的指數 1./a——求每個元素的導師 [a,b]=max(m)—— ...
博客總目錄，記錄學習R與數據分析的一切：http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html --- 好久沒發博客 且容我大吼一句 終於做完這周R Programming的作業了！ 之前一直有報coursera的課程，但是總是沒有堅持下去，這次 ...
這是Coursera上比較火的一門機器學習課程，主講教師為Andrew Ng。在自己看神經網絡的過程中也的確發現自己有基礎不牢、一些基本概念沒搞清楚的問題，因此想借這門課程來個查漏補缺。目前的計划是先看到神經網絡結束，后面的就不一定看了。 當然，看的過程中還是要做筆記做作業的，否則看了也是 ...
