https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial Octave Tutorial 5 試題 1. Suppose I first execute ...
https: www.coursera.org learn machine learning exam pytE linear regression with multiple variables 。 Suppose m students have taken some class, and the class had a midterm exam and a final exam. You ha ...
2017-04-28 23:20 0 3428 推薦指數:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial Octave Tutorial 5 試題 1. Suppose I first execute ...
to compute the cost of linear regression[*] gradientDes ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多變量線性模型 代價函數 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征縮放 Answer:D 【3】學習速率 α Answer: B ...
本文介紹如何使用python實現多變量線性回歸,文章參考NG的視頻和黃海廣博士的筆記 現在對房價模型增加更多的特征,例如房間數樓層等,構成一個含有多個變量的模型,模型中的特征為( x1,x2,... ...
線性回歸是機器學習中最基礎的算法,掌握了線性回歸算法,有利於以后更容易地理解其它復雜的算法。 線性回歸看似簡單,但是其中包含了線性代數,微積分,概率等諸多方面的知識。讓我們先從最簡單的形式開始。 一元線性回歸(Simple Linear Regression): 假設只有一個 ...
課程內容:Machine Learning 專項課程 https://www.coursera.org/specializations/machine-learning 課程的作業主要分兩部分,一部分是根據課程的知識點回答問題,還有一部分是根據編程來回答問題,這里提供了編程的內容 ...
1. Multiple features(多維特征) 在機器學習之單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable)我們提到過的線性回歸中,我們只有一個單一特征量(變量)——房屋面積x。我們希望使用這個特征量來預測房子的價格。我們的假設在下圖中用藍線划出 ...