o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
原文：O(1) 和 O(n) 的區別
舉個簡單的例子，要從 加到n，我們會這么寫：intsum for inti i lt n i sum i 一共算了n次加法，那么就說這個時間復雜度是O n 。當然O n 的精確的概念是，是n的最高次方，比如，某個計算共計算了 n 次，那么這個時間復雜度也是O n ，因為 n 中的最高次方是n。如果代碼這么寫：intsum for inti i lt n i for intj j lt n j su ...
2017-04-28 11:37 1 1903 推薦指數：
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