機器學習之KNN算法
1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...
原文：機器學習實戰之kNN算法
機器學習實戰這本書是基於python的，如果我們想要完成python開發，那么python的開發環境必不可少： python . , 位，這是我用的python版本 numpy . . , 位，這是python的科學計算包，是python的一個矩陣類型，包含數組和矩陣，提供了大量的矩陣處理函數，使運算更加容易，執行更加迅速。 matplotlib . . ， 位，在下載該工具時，一定要對應好py ...
2017-04-28 11:33 4 7815 推薦指數：
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1.KNN原理： 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一個數據與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后，將新數據的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較，然后算法提取樣本集中最相似數據（最近鄰）的分類標簽。一般來說，只選擇樣本 ...
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