一,引言 前面講到的基本都是分類問題,分類問題的目標變量是標稱型數據,或者離散型數據。而回歸的目標變量為連續型,也即是回歸對連續型變量做出預測,最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值的計算公式 ...
之前已經看過,李航的統計與學習方法,對於機器學習相關算法的理論有了一定的了解,但是感覺對於實際的代碼編寫還有所欠缺,然后就打算花時間將機器學習實戰這本書好好看一下,順便學習一下python 估計看本書的讀者大多都會忽略本書的第一章節,但是第一章我也是認真的看了一遍,里面講了機器學習的重要性,機器學習的主要任務,以及比較重要的如何選取合適的機器學習算法,最后總結了機器學習開發應用程序的重要步驟 下面 ...
2017-04-27 17:37 0 2325 推薦指數:
一,引言 前面講到的基本都是分類問題,分類問題的目標變量是標稱型數據,或者離散型數據。而回歸的目標變量為連續型,也即是回歸對連續型變量做出預測,最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值的計算公式 ...
python機器學習實戰(二) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法,內容包括決策樹算法的構造過程,使用 ...
一引言: 支持向量機這部分確實很多,想要真正的去理解它,不僅僅知道理論,還要進行相關的代碼編寫和測試,二者想和結合,才能更好的幫助我們理解SVM這一非常優秀的分類算法 支持向量機是一種二類 ...
python機器學習實戰(一) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中監督學習的k近鄰算法,將介紹2個實例,分別是使用k-近鄰算法改進約會網站的效果 ...
python機器學習實戰(四) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364317.html 前言 這篇notebook是關於機器學習中logistic回歸,內容包括基於logistic回歸和sigmoid ...
python機器學習實戰(三) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html 前言 這篇博客是關於機器學習中基於概率論的分類方法--朴素貝葉斯,內容包括朴素貝葉斯分類器,垃圾郵件的分類,解析RSS源數據 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html 一,引言 前面講到的基本都是分類問題,分類問題的目標變量是標稱型數據,或者離散型數據。 ...
一,引言 降維是對數據高維度特征的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特征,去除噪聲和不重要的特征,從而實現提升數據處理速度的目的。在實際的生產和應用中,降維在一定的信息損失范 ...