傳統的基於CNN的人臉識別方法為： 　　1. 利用CNN的siamese網絡來提取人臉特征 　　2. 然后利用SVM等方法進行分類 facnet亮點 　　1. 利用DNN直接學習到從原始圖片到 ...

背景：在學習機器學習的時候，想做一個對抗性樣本的實驗，所以需要用上facenet ，facenet是基於TensorFlow 的人臉識別開源庫。 開發環境 ： 1.下載和安裝facenet 下載命令 git clone https://github.com ...

上一篇裝好了tensorflow的運行環境，開始嘗試運行一些實例代碼，在github上找到了一個tensorflow實現的facenet的代碼，還是遇到了很多坑！ 堅持看完，有重要總結！ 代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet clone完畢后 ...

Triplet Loss 在人臉識別中，Triplet loss被用來進行人臉嵌入的訓練。如果你對triplet loss很陌生，可以看一下吳恩達關於這一塊的課程。Triplet loss實現起來並 ...

前言 已完成TensorFlow Object Detection API環境搭建，具體搭建過程請參照： 安裝運行谷歌開源的TensorFlow Object Detection API視頻物體識別系統 或 Ubuntu系統安裝配置tensorflow開發環境 下載Facenet ...

做下記錄，腳本如下： 備注： 使用還是挺簡單的，就是要注意下模型訓練的參數設置問題： 1、圖片太少的時候容易報錯，代碼里面有公式可以自己看看怎么設置合理 2、每個人放一個文件夾，一人多圖，命名規則參照官方的例子 3、素材越多訓練出來的模型准確度越高，即使有素材，分類 ...

一、本文目標 利用facenet源碼實現從攝像頭讀取視頻，實時檢測並識別視頻中的人臉。換句話說：把facenet源碼中contributed目錄下的real_time_face_recognition.py運行起來。 二、需要具備的條件 1、准備好的Tensorflow環境 2、攝像頭 ...

轉載博客（三處修改）：https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/9046225.html 參考博客：http://www.cnblogs.com/gmhappy/p/9472388.html 整個過程比較順利，如果有一兩個報錯情況，百度即可。 facenet ...