上一篇裝好了tensorflow的運行環境，開始嘗試運行一些實例代碼，在github上找到了一個tensorflow實現的facenet的代碼，還是遇到了很多坑！
堅持看完，有重要總結！
代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet
clone完畢后， 直接運行validate_on_lfw.py ，接下來就是一堆坑！
可能是新裝的Ubuntu， 里面缺少太多東西了， 先裝了多少東西基本不記得了， 起碼還要安裝好這兩個：
apt-get install cmake
apt-get install python-dev
接下來從裝 dlib 開始說起
開始直接用 pip install dlib 安裝， 報錯， 錯誤內容太多，且沒有實際意義就不貼上來了，
關鍵是要再運行一次pip install dlib ， 就會發現一個“非常人性化”的提示（我是真不知道為什么裝不上，找了好久安裝方法）
-- Could NOT find Boost
-- Found PythonLibs: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (found suitable version "2.7.12", minimum required is "2.6")
-- *****************************************************************************************************
-- To compile Boost.Python yourself download boost from boost.org and then go into the boost root folder
-- and run these commands:
-- ./bootstrap.sh --with-libraries=python
-- ./b2
-- sudo ./b2 install
-- *****************************************************************************************************
關鍵信息就是說， 要自己去boost.org官網下載安裝包，按照以下步驟安裝！（如果第一次就提示了該多好， 非要執行兩次pip install dlib，才告訴我）
按照如上提示裝好boost后，在pip install dlib, 很順利就裝好了! (前提是一定要裝了cmake和python-dev， 否則還有其他問題，在這不多說了， 總之依賴關系不能一次性全告訴你， 就跟到機關辦手續一樣麻煩)
dlib裝好后， 還要再裝這些：
pip install matplotlib
pip install sklearn
apt-get install python-tk
這些比較順利，不多說了！
全部裝好了， 運行 validate_on_lfw.py， 依然出現奇葩的問題“段錯誤 (核心已轉儲) ” （segement fault core dump），完全無從查起， 后來知道有gdb， 目前還不知道怎么用！
后來去試代碼發現，只要是import tensorflow 就會崩潰，哪怕只有這么一句也會，
再后來從https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2129 找到了解決方法， 要先import numpy，就不會崩潰， 不知道是tensorflow的什么問題導致的！
重要結論是什么呢？
1、github上的issues 真的很有用， 一般你遇到的問題， 在issues上都能找到
2、github的wiki一點要好好看， https://github.com/davidsandberg/facenet/wiki 一直就只看了“Home”，其他的“Validate on lfw”等都沒看， 導致很多問題折騰了好久
希望能對大家有所幫助！