我們的模型訓練出來想給別人用,或者是我今天訓練不完,明天想接着訓練,怎么辦?這就需要模型的保存與讀取。看代碼: 大家第一次訓練得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 當前訓練損失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 當前訓練損失 ...
轉自:http: blog.csdn.net lwplwf article details 之前的筆記里實現了softmax回歸分類 簡單的含有一個隱層的神經網絡 卷積神經網絡等等,但是這些代碼在訓練完成之后就直接退出了,並沒有將訓練得到的模型保存下來方便下次直接使用。為了讓訓練結果可以復用,需要將訓練好的神經網絡模型持久化,這就是這篇筆記里要寫的東西。 TensorFlow提供了一個非常簡單的A ...
2017-04-26 09:08 0 8906 推薦指數:
我們的模型訓練出來想給別人用,或者是我今天訓練不完,明天想接着訓練,怎么辦?這就需要模型的保存與讀取。看代碼: 大家第一次訓練得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 當前訓練損失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 當前訓練損失 ...
使用tensorflow過程中,訓練結束后我們需要用到模型文件。有時候,我們可能也需要用到別人訓練好的模型,並在這個基礎上再次訓練。這時候我們需要掌握如何操作這些模型數據。看完本文,相信你一定會有收獲! 1 Tensorflow模型文件 我們在checkpoint_dir目錄下保存的文件結構 ...
tf.train.Saver() 定義的存儲器對象來保存模型, 並得到形如下面列表的文件: checkpointm ...
一、sklearn模型保存與讀取 1、保存 2、讀取 二、TensorFlow模型保存與讀取(該方式tensorflow只能保存變量而不是保存整個網絡,所以在提取模型時,我們還需要重新第一網絡結構。) 1、保存 2、加載 ...
使用之前那個格式寫法到后面層數多的話會很亂,所以編寫了一個函數創建層,這樣看起來可讀性高點也更方便整理后期修改維護 這樣寫方便后期維護 不必對着一群 W1 W2..... Wn 接下來記錄一下保存模型的方法 #保存模型 save_step = 5 #儲存模型 ...
訓練一個神經網絡的目的是啥?不就是有朝一日讓它有用武之地嗎?可是,在別處使用訓練好的網絡,得先把網絡的參數(就是那些variables)保存下來,怎么保存呢?其實,tensorflow已經給我們提供了很方便的API,來幫助我們實現訓練參數的存儲與讀取,如果想了解詳情,請看晦澀難懂 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630 WholeFileReader http://blog.csdn.net/wayne2019/articl ...
目錄 圖像基本概念 圖像基本操作 圖像基本操作API 圖像讀取API 狗圖片讀取 CIFAR-10二進制數據讀取 TFRecords TFRecords存儲 TFRecords讀取方法 ...