原文:離散余弦變換(Discrete Cosine Transform)

DCT變換和FFT變換都屬於變換壓縮方法 TransformCompression ,變換壓縮的一個特點是將從前密度均勻的信息分布變換為密度不同的信息分布。在圖像中,低頻部分的信息量要大於高頻部分的信息量,盡管低頻部分的數據量比高頻部分的數據量要小的多。例如刪除掉占 存儲空間的高頻部分,信息量的損失可能還不到 。 變換編碼有很多種。K L變換的壓縮效率很高,但算法實現困難 FFT變換算法實現簡單 ...

2017-04-25 20:29 0 1553 推薦指數:

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Discrete Cosine Transform

離散余弦變換 由於實信號傅立葉變換的共軛對稱性,導致DFT后在頻域中有一半的數據冗余。離散余弦變換(DCT)在處理實信號時比離散傅立葉(DFT)變換更具優勢。在處理聲音信號這類實信號時,DFT得到的結果是復功率譜,其結果中的一半數據是沒利用價值的。相比之下,DCT得到的結果是實譜,從而節省 ...

Sun May 13 03:33:00 CST 2018 0 885
離散余弦變換_原理及應用

1.預備知識 1.1可分離變換 二維傅立葉變換可用通用的關系式來表示: 式中:x, u=0, 1, 2, …, M-1;y, v=0, 1, 2, …, N-1;g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分別 ...

Wed Jan 06 16:39:00 CST 2021 0 406
DCT(離散余弦變換)算法原理和源碼

  原理:   離散余弦變換(DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關的一種變換,它類似於離散傅里葉變換(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用實數。離散余弦變換相當於一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換 ...

Mon Nov 26 17:20:00 CST 2018 2 5396
JPEG解碼——(6)IDCT逆離散余弦變換

  本篇是該系列的第六篇,承接上篇IZigZag變換,介紹接下來的一個步驟——逆離散余弦變換,即逆零偏置前的一個步驟。   該步驟比較偏理論,其業務是對IZigZag變換后的數據,再進一步的處理,使其恢復DCT變換前的數據。   需要補充一點說明的是,上面的DCT其實是DCT2,因為jpeg ...

Sun Mar 28 00:29:00 CST 2021 0 364
Python 實現圖像快速傅里葉變換離散余弦變換

圖像的正交變換在數字圖像的處理與分析中起着很重要的作用,被廣泛應用於圖像增強、去噪、壓縮編碼等眾多領域。本文手工實現了二維離散傅里葉變換和二維離散余弦變換算法,並在多個圖像樣本上進行測試,以探究二者的變換效果。 1. 傅里葉變換 實驗原理 對一幅圖像進行離散傅里葉變換(DFT),可以得到圖像 ...

Sun Jul 19 18:53:00 CST 2020 0 2960
二維離散余弦變換編碼

2020-05-2213:57:51 變換編碼就是換一種表示方式來表示原始數據,或者說在不同於原始空間的變換空間中來描述原始數據,以使數據獲得某些特點,這些特點有助於獲得更好的編碼效果。 變換編碼原理: 盡管圖像變換本身並不帶來數據壓縮,但由於變換后系數之間的相關性明顯降低 ...

Fri May 22 21:58:00 CST 2020 0 611
 
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