Storm實時計算系統
來自知乎： 伴隨着信息科技日新月異的發展，信息呈現出爆發式的膨脹，人們獲取信息的途徑也更加多樣、更加便捷，同時對於信息的時效性要求也越來越高。舉個搜索場景中的例子，當一個賣家發布了一條寶貝信息時，他 ...
原文：（第8篇）實時可靠的開源分布式實時計算系統——Storm
摘要: 在Hadoop生態圈中，針對大數據進行批量計算時，通常需要一個或者多個MapReduce作業來完成，但這種批量計算方式是滿足不了對實時性要求高的場景。那Storm是怎么做到的呢 博主福利給大家贈送一套hadoop視頻課程 授課老師是百度 hadoop 核心架構師內容包括hadoop入門 hadoop生態架構以及大型hadoop商業實戰案例。講的很細致， MapReduce 就講了 個小時。 ...
2017-04-25 13:51 0 5581 推薦指數：
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導語 | 隨着業務的發展，系統日益復雜，功能愈發強大，用戶數量級不斷增多，設備cpu、io、帶寬、成本逐漸增加，當發展到某個量級時，這些因素會導致系統變得臃腫不堪，服務質量難以保障，系統穩定性變差，耗費相當的人力成本和服務器資源。這就要求我們：要有勇氣和自信重構服務，提供更先進更優秀的系統 ...
[開源]CSharpFlink（NET 5.0開發）分布式實時計算框架，PC機10萬數據點秒級計算測試說明
github地址：https://github.com/wxzz/CSharpFlinkgitee地址：https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink 參考：[開源地址] 放棄Flink，.NET5.0開發CSharpFlink，簡要設計、部署及二次開發說明 ...
CSharpFlink分布式實時計算，OutOfMemoryException異常，你意想不到的原因。
目錄 一、測試過程及問題 二、問題排查及分析過程 三、問題分析及解決過程 四、問題解決初步結果 一、測試過程及問題 從昨天15點左右開始測試，1個主節點，10個計算節點，1000個數據點，每個數據點3（1個實時窗口，2個延遲窗口）個數據窗口，每個 ...
Storm大數據實時計算
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storm中DAU實時計算方案
所就職的公司是一家互聯網視頻公司，存在大量的實時計算需求，計算uv，pv等一些經典的實時指標統計。由於要統計當天的實時 UV，當天的uv由於要存儲當天的所有的key，面臨本地內存不夠用的問題，異常重啟后會丟失本地緩存，造成計算結果不准確的問題。；如果使用外部緩存比如redis，memcache ...
Storm分布式實時流計算框架相關技術總結
Storm作為一個開源的分布式實時流計算框架，其內部實現使用了一些常用的技術，這里是對這些技術及其在Storm中作用的概括介紹。以此為基礎，后續再深入了解Storm的內部實現細節。 1. Zookeeper集群Zookeeper是一個針對大型分布式系統的可靠協調服務系統，其采用類似Unix ...
從Storm和Spark 學習流式實時分布式計算的設計
轉自：http://www.dataguru.cn/thread-341168-1-1.html 流式實時分布式計算系統在互聯網公司占有舉足輕重的地位，尤其在在線和近線的海量數據處理上。而處理這些海量數據的，就是實時流式計算系統。Spark是實時計算的系統，支持流式計算，批處理和實時查詢 ...