【caffe-windows】 caffe-master 之 matlab接口配置
平台環境： win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步： 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件， 更改MatlabSupport，改成true（即支持Matlab接口 ...
原文：【caffe-windows】 caffe-master 之圖片轉換成lmdb or leveldb
前期准備：文件夾train：此文件夾中按類別分好子文件夾，各子文件夾里存放相應圖片文件夾test：同train，有多少類就有多少個子文件夾trainlabels.txt ： 存的是訓練集的標簽testlables.txt： 存的是測試集的標簽 特別注意：文件的路徑以及文件名要對應 第一步 生成train文件夾和test文件夾以及標簽文件。本文用的是matlab對數據集進行讀取，然后輸出圖片到相應文 ...
2017-04-21 16:12 0 2639 推薦指數：
相關推薦
【caffe-windows】 caffe-master 之 mnist 超詳細
\data\mnist下 如圖： 第二步： 轉換成caffe需要的數據格式，此處轉換 ...
Caffe：如何將圖片數據轉換成lmdb文件
1 圖片信息的轉換 在caffe中經常使用的數據類型是lmdb或leveldb;不是常見的jpg,jpeg,png,tif等格式;因此，需要進行格式轉換，通過輸入你自己的圖片目錄（下有的大量圖片）轉換成一個lmdb庫文件輸出;這個過程一般由caffe工具convert_imageset完成 ...
Caffe學習系列(11)：圖像數據轉換成db（leveldb/lmdb)文件
在深度學習的實際應用中，我們經常用到的原始數據是圖片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能圖片的大小還不一致。而在caffe中經常使用的數據類型是lmdb或leveldb，因此就產生了這樣的一個問題：如何從原始圖片文件轉換成caffe中能夠運行的db（leveldb/lmdb ...
【caffe-windows】 caffe-master 之Matlab中model的分類應用
此篇講述在matlab中，如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例，主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ，可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe-master ...
【caffe-windows】 caffe-master 之 卷積核可視化（利用matlab）
此篇是利用matlab對caffemodel的卷積核進行可視化。只介紹了卷積核的可視化，不涉及特征圖的可視化。 是參考此博客： http://blog.csdn.net/zb1165048017 ...
【caffe-windows】 caffe-master 之 classfication_demo.m 超詳細分析
classification_demo.m 是個很好的學習資料，了解這個代碼之后，就能在matlab里用訓練好的model對輸入圖像進行分類了，而且我在里邊還學到了oversample的實例，終於了解數據增強是個怎么回事。 caffe-master\matlab\demo ...
【caffe-windows】 caffe-master 之 cifar10 超詳細
本教程盡量詳細，大多步驟都有圖，如果運行出錯，請先對照自己的文件是否和圖上的一樣，包括標點啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之類的小細節。 本例程是在 win10 64位 caffe-master vs2013下進行的，並且已經配置GPU版本，若用CPU，則在 ...