在深度學習的實際應用中，我們經常用到的原始數據是圖片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能圖片的大小還不一致。而在caffe中經常使用的數據類型是lmdb或leveldb，因此就產生了這樣的一個問題：如何從原始圖片文件轉換成caffe中能夠運行的db（leveldb/lmdb)文件？
在caffe中，作者為我們提供了這樣一個文件：convert_imageset.cpp，存放在根目錄下的tools文件夾下。編譯之后，生成對應的可執行文件放在 buile/tools/ 下面，這個文件的作用就是用於將圖片文件轉換成caffe框架中能直接使用的db文件。
該文件的使用格式：
convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME
需要帶四個參數：
FLAGS: 圖片參數組，后面詳細介紹
ROOTFOLDER/: 圖片存放的絕對路徑，從linux系統根目錄開始
LISTFILE: 圖片文件列表清單，一般為一個txt文件，一行一張圖片
DB_NAME: 最終生成的db文件存放目錄
如果圖片已經下載到本地電腦上了，那么我們首先需要創建一個圖片列表清單，保存為txt
本文以caffe程序中自帶的圖片為例，進行講解，圖片目錄是 example/images/, 兩張圖片，一張為cat.jpg, 另一張為fish_bike.jpg，表示兩個類別。
我們創建一個sh腳本文件，調用linux命令來生成圖片清單：
# sudo vi examples/images/create_filelist.sh
編輯這個文件,輸入下面的代碼並保存
# /usr/bin/env sh DATA=examples/images echo "Create train.txt..." rm -rf $DATA/train.txt find $DATA -name *cat.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt find $DATA -name *bike.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt rm -rf $DATA/tmp.txt echo "Done.."
這個腳本文件中，用到了rm,find, cut, sed,cat等linux命令。
rm: 刪除文件
find: 尋找文件
cut: 截取路徑
sed: 在每行的最后面加上標注。本例中將找到的*cat.jpg文件加入標注為1，找到的*bike.jpg文件加入標注為2
cat: 將兩個類別合並在一個文件里。
最終生成如下的一個train.txt文件：
cat.jpg 1
fish-bike.jpg 2
當然，圖片很少的時候，手動編寫這個列表清單文件就行了。但圖片很多的情況，就需要用腳本文件來自動生成了。在以后的實際應用中，還需要生成相應的val.txt和test.txt文件，方法是一樣的。
生成的這個train.txt文件，就可以作為第三個參數，直接使用了。
接下來，我們來了解一下FLAGS這個參數組，有些什么內容：
-gray: 是否以灰度圖的方式打開圖片。程序調用opencv庫中的imread()函數來打開圖片，默認為false
-shuffle: 是否隨機打亂圖片順序。默認為false
-backend:需要轉換成的db文件格式，可選為leveldb或lmdb,默認為lmdb
-resize_width/resize_height: 改變圖片的大小。在運行中，要求所有圖片的尺寸一致，因此需要改變圖片大小。 程序調用opencv庫的resize（）函數來對圖片放大縮小，默認為0，不改變
-check_size: 檢查所有的數據是否有相同的尺寸。默認為false,不檢查
-encoded: 是否將原圖片編碼放入最終的數據中，默認為false
-encode_type: 與前一個參數對應，將圖片編碼為哪一個格式：‘png','jpg'......
好了，知道這些參數后，我們就可以調用命令來生成最終的lmdb格式數據了
由於參數比較多，因此我們可以編寫一個sh腳本來執行命令：
首先，創建sh腳本文件：
# sudo vi examples/images/create_lmdb.sh
編輯，輸入下面的代碼並保存
#!/usr/bin/en sh DATA=examples/images rm -rf $DATA/img_train_lmdb build/tools/convert_imageset --shuffle \ --resize_height=256 --resize_width=256 \ /home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt $DATA/img_train_lmdb
設置參數-shuffle,打亂圖片順序。設置參數-resize_height和-resize_width將所有圖片尺寸都變為256*256.
/home/xxx/caffe/examples/images/ 為圖片保存的絕對路徑。
最后，運行這個腳本文件
# sudo sh examples/images/create_lmdb.sh
就會在examples/images/ 目錄下生成一個名為 img_train_lmdb的文件夾，里面的文件就是我們需要的db文件了。