因為最近一段時間接觸了一些Leetcode上的題目，發現許多題目的解題思路相似，從中其實可以了解某類算法的一些應用場景。 這個隨筆系列就是我嘗試的分析總結，希望也能給大家一些啟發。 動態規划的基本概念 一言以蔽之，動態規划就是將大問題分成小問題，以迭代的方式求解。 可以使用動態規划 ...

動態規划（dynamic progromming) 將一個復雜的問題分解成若干個子問題，通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解 動態規划會將每個求解過的子問題的解記錄下來，這樣下一次碰到同樣的子問題時，就可以直接使用之前記錄的結果，而不是重復計算 可以用遞歸或者遞推的寫法實現 ...

參考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 動態規划是求解決策過程最優化的數學方法。利用各個階段之間的關系，逐個求解，最終求得全局最優解，需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態、邊界狀態結值、狀態轉移方程 ...

一、斐波那契數列（遞歸VS動態規划） 1、斐波那契數列——遞歸實現（python語言）——自頂向下 遞歸調用是非常耗費內存的，程序雖然簡潔可是算法復雜度為O(2^n)，當n很大時，程序運行很慢，甚至內存爆滿。 2、斐波那契數列——動態規划實現（python語言）——自底向上 ...

蒟蒻大佬時隔三個月更新了！！拍手拍手 而且是更新了幾篇關於DP的文章（RioTian狂喜） 現在趕緊復習一波樹形DP.... 樹形DP基礎：Here，CF上部分樹形DP練習題：Here \[QAQ \] 在學習樹形DP之前，我們先要搞清楚一個問題，什么是樹 ...

【動態規划雜記】狀態+轉移 參考：夜深人靜寫算法（二） - 動態規划 核心：划分階段-狀態表示-狀態轉移方程。 復雜度：狀態數O(n^t)，轉移O(n^e)，則稱為tD/eD問題。 1.最優化問題和方案數問題常考慮DP，特定數問題不考慮DP。 2.斷層思想：划分狀態，從計算過的狀態去答案 ...

動態規划 1.概念 動態規划常用於的一個問題就是求最值， 比如說最常見的求最長遞增子序列啊等待。 其實動態規划的問題核心仍然是窮舉，想一下求最值，那最可能的就是把所有結果列出來，誰最大要誰。 動態規划大部分是自底向上的，所以也就脫離了遞歸，更多的是采用for循環的迭代； 動態規划的典型 ...

前言 動態規划是很重要的一個知識點，大大小小的比賽總會有一兩道DP題，足以說明動態規划的重要性。 動態規划主要是思想，並沒有固定的模板，那么，怎么判斷題目是不是動態規划呢？ DP題一般都會滿足三個條件：子問題重疊、無后效性、最優子結構性質。 動態規划把原問題看作若干個重疊子問題，每個子問題 ...